【摘 要】
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本文提出一种新的基于香农能量与自适应阈值相结合的心电QRS复合波检测方法。对经预处理后的信号提取香农能量包络并做平滑处理，然后结合改进的自适应阈值方法对QRS复合波进行
【机 构】
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郑州大学 电气工程学院; 河南 郑州 450001;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61673353）；国家自然科学基金青年科学家基金（61603344）；河南省高等教育重点研究项目（15A120017）
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本文提出一种新的基于香农能量与自适应阈值相结合的心电QRS复合波检测方法。对经预处理后的信号提取香农能量包络并做平滑处理，然后结合改进的自适应阈值方法对QRS复合波进行检测，最后根据QRS（注：无中英文全称）复合波增强后的信号定位所检测的QRS复合波的位置。本文使用麻省理工学院心律失常数据库（MIT-BIH）的数据对所提算法进行性能评估，结果表明，该算法即使在信号中存在高大的P波、T波、不规则心律以及严重的噪声干扰时依然能准确检测QRS复合波的位置，总体数据检测的敏感性、阳性检测度和准确率分别达到了99.88%、99.85%和99.73%，且该算法能够在保证准确率的情况下快速地完成QRS复合波的检测任务。
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