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目的：实现电子病历（EMR）病程记录中关系抽取的机器学习。方法：利用文本工程通用框架（GATE）的应用实例组件批处理学习进程资源（Batch learning Process Resource）进行机器学习。结果：机器学习关系抽取的结果符合预期要求，具有较好的实用性。结论：利用Batch learning PR可以在EMR大段文章中快速自动获取所需的关系信息。