【摘 要】
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【目的/意义】本文基于深度学习的理论框架,以突发事件中多模态危机情报智能采集加工生成应对策略的过程作为研究对象,构建出第三视角视频采集模型,并按照"数据→信息→知识
【基金项目】
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吉林省教育厅重点教研项目“大学计算机泛在学习模式(4A)研究与实践”;国家社会科学基金项目“突发事件中多模态危机情报智能采集加工生成应对策略研究”(19BTQ057);吉林省公共安全研究基地成果
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【目的/意义】本文基于深度学习的理论框架,以突发事件中多模态危机情报智能采集加工生成应对策略的过程作为研究对象,构建出第三视角视频采集模型,并按照"数据→信息→知识→情报"的递进顺序建立危机情报多层次多阶段智能化模型。【方法/过程】提供不同层次多模态情报挖掘智能方法,使其达到对突发事件中多模态危机数据智能采集后,通过智能挖掘分析把危机信息加工成危机知识并利用其智能生成突发事件分阶段应对策略,从而最终构建多模态危机情报智能管理体系。【结果/结论】本文的研究架构和情报智能挖掘,可为突发事件应急决策提供科学、客观的实践参考和理论指导。
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