【摘 要】
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由于试验数据的有限性或试验中存在的未知随机效应，可能会导致建模过程中的待估参数存在较大的估计误差，进而无法得到可靠的质量设计。为此，针对输入参数（模型参数和噪声变量中待估参数）的不确定性问题，构建了其联合置信区域。其次，根据设计变量容差和噪声变量的分布信息，提出了一种新的基于置信区域的期望质量损失函数。然后，基于区间分析理论，从稳健性和经济性的角度，构建了包含位置效应和散度效应的质量损失和容差成本
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（71931006）；国家自然科学基金资助项目（71871119，72072089，72103178）； 江苏省教育厅高校哲学社会科学研究项目（2021SJA1974）； 扬州市科技计划项目（YZ2021215）；
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由于试验数据的有限性或试验中存在的未知随机效应，可能会导致建模过程中的待估参数存在较大的估计误差，进而无法得到可靠的质量设计。为此，针对输入参数（模型参数和噪声变量中待估参数）的不确定性问题，构建了其联合置信区域。其次，根据设计变量容差和噪声变量的分布信息，提出了一种新的基于置信区域的期望质量损失函数。然后，基于区间分析理论，从稳健性和经济性的角度，构建了包含位置效应和散度效应的质量损失和容差成本优化模型。最后，结合试验仿真和工业实例验证了所提方法的有效性。分析结果表明将两种不确定性源融入到目标函数中，不仅对不确定性因素的干扰具有较好的稳健性，而且能够在质量损失和容差成本之间进行合理权衡，达到较低的总成本。
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