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研究了一类具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步。通过李雅普洛夫稳定性理论和一些不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件。和之前的脉冲效应是线性函数的结论相比较,消除了对线性脉冲效应系数γij∈[0,2]的限制,适用范围更广泛。
具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步
【摘 要】
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研究了一类具有非线性脉冲效应和混合时滞的神经网络的指数同步。通过李雅普洛夫稳定性理论和一些不等式方法,利用p-范数得到了新的指数同步的充分条件。和之前的脉冲效应是
【机 构】
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遵义师范学院数学与计算科学学院,新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2016年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71461027）, 贵州省计划科技项目（黔科合LH字[2015]7053号,黔科合LH字[2015]7005）
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