基于深度学习的步态识别算法及其应用研究

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pathos_boy

【摘要】

：

文章对步态识别的应用进行研究,基于深度学习技术研究开发了移动端步态识别系统.手机客户端主要完成步态数据的采集、上传以及结果显示,服务器端负责对步态数据进行轮廓提取、步态匹配与识别等功能.其中步态轮廓提取采用DeepLabV3+语义分割模型,实现像素级别的轮廓分割;步态识别采用GaitSet模型,实现人体步态匹配.系统分别经CASIA-B数据集和真实场景进行测试,显示系统能够获得较好的性能,准确率达到77.5％.

【作者】

：

赵煦华胡海根

【机构】

：

浙江广厦建设职业技术大学信息学院,浙江东阳 322100;浙江工业大学计算机科学与技术学院,浙江杭州 310024

【出处】

：

现代信息科技

【发表日期】

：

2021年13期

【关键词】

：

步态识别深度学习轮廓提取语义分割手机摄像头

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