【摘 要】
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针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题, 提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法. 首先将图像划分为感知均匀的像素块, 再根据对比度先验定义图像
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,东南大学信息科学与工程学院,中兴通讯股份有限公司云计算及IT研究院
【基金项目】
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国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2011CB302203);国家自然科学基金(61133009;61502220;U1304616)
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针对已有的显著检测算法对背景复杂的图像检测效果较差的问题, 提出融合对比度与背景先验的显著目标检测算法. 首先将图像划分为感知均匀的像素块, 再根据对比度先验定义图像的显著边缘、像素块的全局对比度及颜色相似像素块的空间分布, 得到任一像素块与前景的相关性; 然后根据背景先验将图像边界像素块定义为伪背景区域, 通过计算像素块与伪背景区域的相似度得到像素块与背景的相关性; 最后通过能量优化函数结合像素块与前景、背景的相关性, 得到该像素块的显著值. 实验结果表明, 与同类算法相比, 该算法能更好地使显著目标整
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