背景先验相关论文
图像显著性检测可作为计算机视觉图像处理中的预处理环节,获取视觉感兴趣区域并去除图像中的冗余背景信息,提高图像处理效率,故此......
为解决基于背景先验的显著性检测算法在检测复杂背景图像时存在误检问题,提出多先验融合的显著性检测算法.首先,将图像分割成四种......
针对已有显著性目标检测在单一先验知识下生成的显著图存在背景抑制不彻底、孤立背景块干扰及前景区域缺失的问题,提出复合先验的......
针对目前已有显著性目标检测算法精度不高以及目标边缘模糊等问题,给出一种基于深度网络的显著性目标检测算法。该算法设计一个端......
目的利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别。方法利用WCE出血图像的特性......
随着技术的发展及数码产品的普及，图像与视频等视觉信息呈现出爆炸式的增长趋势，如何有效的处理海量的视觉信息并获得符合人类认知的......
图像显著性检测的研究已经成为了一个热门领域,应用范围很广。基于背景先验的算法,可以使显著目标较好地突显,使显著图更清晰,但背......
图像显著性的检测作为计算机视觉领域的一个重要研究方向,逐渐受到学者们的关注。其通常被作为图像的一种预处理步骤,例如图像检索......
图像显著性检测通过模仿视觉注意机制来获取图像中的重要信息,以提高图像处理的效率与准确性。在目标识别、图像标注与检索、图像......
显著性检测任务是通过计算机来自动地提取一幅图像中最突出、最重要的部分,这对于人眼十分简单,但对于计算机来说,要实现高精度、......
随着智能相机的普及与多媒体技术的高速发展,如何从海量的图像中快速和准确的去除冗余,找到人类所需和感兴趣的信息就显得尤为重要......
在低层计算机视觉领域,显著目标检测算法成为研究热点之一。由于缺乏高层语义信息的指导,自底向上的显著目标检测算法依赖于对视觉......
随着图像等多媒体数据的大量涌现,旨在提取一幅图像中引人注意的显著区域,过滤冗余信息的图像显著性检测技术正扮演着越来越重要的......
近年来,视觉显著性检测在图像分割、图像检索、目标跟踪、图像压缩、行人检测等方面的广泛应用,使得它逐渐成为计算机视觉领域的一......
显著性目标检测是计算机视觉领域中一个重要且具有挑战性的研究课题,在目标检测、图像压缩、图像分割等方面具有广泛的应用,近几年......
显著物体检测在计算机视觉领域是一个长期被研究的问题,近年来越来越受到研究者的重视。显著物体检测的目标是在一幅图像中能够准......
针对传统的流行排序显著性检测算法存在的问题,本文提出了改进背景先验和前景先验的显著性检测.首先计算图像的凸包,并将图像分割......
目的显著性检测算法大多使用背景先验提高算法性能,但传统模型只是简单地将图像四周的边缘区域作为背景区域,导致结果在显著性物体......
针对单一使用背景先验来进行图像显著性检测过程中出现的图像检测效果不理想的问题,本文提出了利用背景先验与流行排序算法相结合,......
为了使图像显著区域的检测更加完整,结合前景和背景信息研究了一种基于先验信息的显著性检测算法.首先在超像素的基础上,利用颜色......
目的显著物体检测的目标是提取给定图像中最能吸引人注意的物体或区域,在物体识别、图像显示、物体分割、目标检测等诸多计算机视......
目的显著性检测已成为图像处理过程中的一个重要步骤,已被应用到许多计算机视觉任务中。虽然显著性检测已被研究多年并取得了较大......
目的现有的显著性目标检测算法通常基于单一的先验信息,导致提取的原图像信息不全面,为了解决该问题,提出一种新的基于背景先验与......
目的 针对图像的显著区域检测问题,提出一种利用背景先验知识和多尺度分析的显著性检测算法.方法 首先,将原始图像在不同尺度下分......
为解决图像在不同显示设备上进行缩放时显著目标易变形、微小目标易删除和多显著目标易融合等问题,提出一种基于贝叶斯模型的内容......
针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的......
显著目标检测旨在辨别出自然图像中的显著区域。为了提高检测效果,提出了基于字典和加权低秩恢复的显著目标检测。首先,在低秩恢复......
为了取得更好的显著性检测结果,针对传统的显著性检测方法易造成边界模糊以及应用中央-周边差进行图像检测时,感兴趣目标的内部纹......
提出一个结合背景先验和对象先验的显著性检测方法.首先,基于背景先验计算两个互补的测地线显著图,即基于纹理特征的测地线显著图......
针对传统背景先验方法中背景提取不精确并且背景抑制能力弱的问题,提出了全局对比和背景先验驱动的显著目标检测方法。首先将图像......
现如今显著性目标检测得到越来越多学者的关注,同时已经成为许多计算机视觉任务中的重要使用工具。提出一种基于前景先验和背景先......
针对现有算法对复杂背景的图像检测效果较差的问题，提出融合区域对比度和背景先验的显著目标检测算法。首先利用超像素分割将图像分......
针对现有基于图的流行排序的显著目标检测研究算法对于背景先验假设过于理想导致其在复杂背景图像检测中效果较不佳的问题，提出一种......
深度信息被证明是人类视觉的重要组成部分,然而大部分显著性检测工作侧重于2维图像上的方法,并不能很好地利用深度进行RGB-D图像显......
本文针对图像抠图问题中背景虚焦时的情况,将一些模糊的背景预划分成先验点,使之成为绝对背景,进而避免了与前景颜色相近背景的干......
针对图像显著性检测问题,提出一种基于通勤距离度量区域显著性,并提取图像中重要目标的方法.首先用聚类算法检测图像边界的背景种......
感兴趣区域检测是图像处理领域的关键技术,在图像处理和分析过程中,感兴趣区域检测能够模拟人类视觉快速、准确抓住图像的重点,降......
为了提高显著性检测的鲁棒性,提出一种基于最优种子选取及局部平滑标签传播的显著性检测模型.首先计算初始背景图并进行优化,对优......
由于马尔可夫吸收链的显著性检测算法的先验信息过于简略使得检测得出的显著图片面且笼统,针对上述问题,本文推陈出新了一种新的算......
针对现有显著性检测方法在复杂自然图像下鲁棒性不高的问题,提出了一种结合吸收Markov链和流行排序的显著性检测算法。首先计算灰......
图像分割是计算机视觉的重要组成部分,但大多数图像分割工作主要集中在二维图像的处理上,故结合深度信息和GrabCut算法提出一种新......
利用新的图形结构和背景先验提出了一个无监督的自底向上的显著性检测方法。输入图像被表示为一个用超像素块作为节点的无向图。将......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了解决基于二维图像的显著性检测方法中出现的光噪声、前景背景相似、多目标遮挡等问题,有效地突出显著区域并抑制背景区域,基于......
针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信......
视觉显著性检测是一种模仿人类视觉系统并从复杂场景中选择感兴趣区域的机制,为使显著性区域检测更加准确,提出了基于凸包和背景先......
为了在复杂背景图像中准确地提取出图像的显著区域,提出一种结合似物性前景对象与背景先验知识的图像显著性检测方法(OFOBP)。该方......
为了提取更加准确均匀的显著目标区域,论文提出改进的结合纹理特征超像素分割的显著性检测算法。首先,结合纹理特征对图像进行超像......
