【摘 要】
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为了解决传统关联规则查阅算法,在挖掘海量病案数据过程中,存在滞后以及偏差高的缺陷,结合海量病案数据多维多层次属性,设计一种基于病案多维数据立方体的快速管理查阅算法。
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为了解决传统关联规则查阅算法,在挖掘海量病案数据过程中,存在滞后以及偏差高的缺陷,结合海量病案数据多维多层次属性,设计一种基于病案多维数据立方体的快速管理查阅算法。采用多维多层次的挖掘结构对病案数据采用关联规则,设计了OLAP的关联规则挖掘模型,解决了基于OLAP关联规则挖掘模型需要频繁扫描数据集的弊端。对挖掘获取的关联规则实施汇总和研究,得到隐藏在病案数据中病人的职业、年龄与疾病间的联系。依据基于OLAP关联规则挖掘模型获取了病案数据集。实验结果说明,所设计算法面向海量病案数据,具有较高的查阅性能,能够提高患者就诊的满意度。
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