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针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象，文中提出一种基于Lery飞行轨迹的蝙蝠算法．该算法具有易跳出局部最优，收敛速度快且求解精度高等特点．通过对12个典型的测试函数进行仿真实验，结果表明该算法是有效、可行的，且在求解高维空间问题中也表现出优越的逼近性能．
一种基于Lévy飞行轨迹的蝙蝠算法
【摘 要】
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针对新型元启发式蝙蝠算法存在收敛速度慢、求解精度低的现象，文中提出一种基于Lery飞行轨迹的蝙蝠算法．该算法具有易跳出局部最优，收敛速度快且求解精度高等特点．通过对12个典型
【机 构】
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广西民族大学信息科学与工程学院南宁530006,广西民族大学广西混杂计算与集成电路设计与分析重点实验室南宁530006
【出 处】
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模式识别与人工智能
【发表日期】
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2013年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（No.61165015）、智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金项目（No.IPIU012011001）、广西自然科学基金重点项目（No.2012GXNSFDA053028）、广西高等学校重大科研项目（No.201201ZD008）资助.
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