无人机智能图像识别技术初探

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为了解决军用无人机平台对图像识别的破解需求和其平台自身特殊的特点,对军用无人智能图像识别的特点和难点进行了叙述;对在无人机平台实现图像识别的算法进行了分析,并探索航空数据集的对精度的影响;对与无人机识别平台进行了叙述;对于无人机发展的进程进行了概述,并总结了发展趋势,提出了合理展望.
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针对东三省风电渗透率快速上涨带来的弃风消纳及供暖失配问题,固态储热罐因其容量大成本低的优势快速成为电热耦合的重要设备,考虑到天气因素是供暖出力的主要影响因素,因此研究了微天气对固态储热的影响的温度控制策略.在分析了国内外固态储热技术的应用与发展后,引入了微天气的影响来对固态储热进行优化控制,在此过程中利用PID控制技术建立了双闭环温度控制系统,实现了对天气温度的调控,通过建立神经网络对引入微天气之后的储热情况进行了分析.结果表明,通过建立微天气双闭环的温度控制策略,可以有效地解决弃风消纳问题.
随着电力行业的快速发展,传统的人工巡检方式已经无法满足当前电网安全运行的要求,输电线路巡检亟需由传统的人工巡检方式向智慧巡检方式进行转变.为了提高电力巡检的效率,本文提出了一种基于多数据融合的输电线路巡检智能交互系统.通过对当前人工巡检问题的分析,针对性地提出了基于多数据融合的智能输电线路巡检技术研究、基于语音交互的移动巡检前端智能交互技术研究,实现了语音智能交互、巡检任务智能规划及设备数据智能展示功能,从而提高了输电线路智慧巡检的人机交互效率,促进输电移动终端的实时智能巡检大规模应用.
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智慧能源的调度问题可以实现大规模可再生能源的消纳,进行合理能源规划,由于传统方法对能源分区的划分不够清晰,导致对能源的协调调度效果不好,为此,对基于区块链的智慧能源调度进行研究.设置智慧能源管理分区,控制远距离能源传输的损耗;在此基础上,建立智慧能源调度优化模型,设置能源生产和调度模块;基于区块链共享智慧能源网络,管理调度和交易数据.实验论证分析结果表明:研究方法能够满足用户需求,比传统方法能源调度结果的波动性更小,具有可靠性.
煤矿供电系统是煤矿生产系统中最重要的组成部分,也是保证煤矿安全高效生产的关键.针对煤矿供电系统故障检测、识别困难、维修不及时影响生产等问题,本文通过对矿用供电系统故障和诊断方法进行分析和研究,建立了基于故障树模型的供电系统故障识别模型,并以实际煤矿采煤机供电系统为例,详细阐述了矿用供电系统故障识别模型的运作过程,最终结果表明该系统能够较为准确地识别煤矿井下供电系统常见故障,并对故障类型进行预测,发生故障后能够及时报警,缩短了维修反应时间,有利于提高故障处理速度,缩短生产系统停机时间,节省企业的生产成本,取
针对带式输送机长距离、分散型用电的特点,以敬业钢铁有限公司带式输送机项目应用为例,着重分析集中供电和多级分布式配电的优缺点,比较综合成本,说明选择适用配电方案的必要性及经济性.
本文为了给予矿井安全事故救援更高保障,提高救援工作开展效率,从矿井排绳控制角度出发,提出一种支持自动排绳控制的救援绞车设计研究.该设计方案以液压控制方式为主,通过添加计深传感器自重测量元件等装置,改善救援绞车结构.通过仿真测试,对设计方案可靠性进行检验.仿真结果显示,当前设计的救援绞车能够有效改善绞车操控性能,可以作为矿井救援工作开展的重要工具.
利用惰性气体——氮气输送高挥发分、高效煤粉锅炉燃烧的超细煤粉,氮气净化后再回收循环利用.系统由氮气制备、气源机械、气力输送单元、气固分离单元、输送管路、高压氮气管路、氮气回气管路以及控制单元等组成.通过控制输送气体中的含氧量以保持其惰性,从而保证系统安全;回收的氮气经过布袋除尘系统净化后,再经空压机进口过滤器净化,然后循环利用,氮气循环利用可大幅度降低系统运行成本,通过各项控制措施来实现输送系统的安全、可靠、经济运行.
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在地下矿山采矿过程中,爆破后必须对顶板侧帮的浮石进行清理,常规撬毛台车主要使用液压破碎锤进行撬毛作业,撬毛作业过程中,顶底板和侧帮的岩石硬度可能差别较大且表面不规整,单一的撬毛作业方式作业效率较低,因此,研发集成冲击、刮削于一体的智能化撬毛属具系统是提高撬毛作业效率的关键.结合某矿山采矿工艺和智能化撬毛作业的需求,研制开发出了一种智能化的撬毛属具.