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传统的人脸表情识别方法需要人为指定特征训练方向，卷积神经网络方法虽然可以自动训练分类特征，但是存在无法识别表情序列的弊端．针对此问题，运用一种多网络融合技术，使构建的网络能够对表情序列进行识别．网络构建方法为：首先构建多个卷积神经网络，使每个网络处理一帧图片；然后将处理结果在融合层进行融合；最后通过一个分类器输出识别结果．在CK＋人脸表情数据库上，分别对3帧、4帧和5帧表情序列进行实验，均获得了较高的识别率．