【摘 要】
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利用当前算法同步捕获远距离通信时没有构建信号模型对原始信号进行初步识别,存在均方误差高、捕获信号性能差和定时抖动长的问题.于是提出低速率窄带物联网远距离通信同步捕获算法.算法首先构建低消耗、高效率的可控制延时信号模型,提前对原始信号进行识别,利用ML准则设计通信专属符号,对信号进行谱分析,并根据序列相关数值之间的相位偏移,预测精频偏,进而得出精确的同步捕获算法,实现远距离通信同步捕获.实验结果表明,所提算法具有均方误差低、捕获信号性能优和定时抖动短的特点,提升了同步捕获性能.
【机 构】
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电子科技大学成都学院,四川 成都610000
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利用当前算法同步捕获远距离通信时没有构建信号模型对原始信号进行初步识别,存在均方误差高、捕获信号性能差和定时抖动长的问题.于是提出低速率窄带物联网远距离通信同步捕获算法.算法首先构建低消耗、高效率的可控制延时信号模型,提前对原始信号进行识别,利用ML准则设计通信专属符号,对信号进行谱分析,并根据序列相关数值之间的相位偏移,预测精频偏,进而得出精确的同步捕获算法,实现远距离通信同步捕获.实验结果表明,所提算法具有均方误差低、捕获信号性能优和定时抖动短的特点,提升了同步捕获性能.
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