【摘 要】
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变电站设备故障的自动巡检是智能电网的关键。文中提出了一种利用红外图像实现变电站故障自动巡检的方法。该方法首先利用多尺度Retinex和双边滤波对变电站红外图像进行增强
【机 构】
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国网河北省电力有限公司电力科学研究院
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变电站设备故障的自动巡检是智能电网的关键。文中提出了一种利用红外图像实现变电站故障自动巡检的方法。该方法首先利用多尺度Retinex和双边滤波对变电站红外图像进行增强处理,然后采用快速Otsu分割算法实现设备区域提取,最后构建了基于卷积神经网络的故障自动诊断模型。对变电站7处设备进行故障巡检测试,结果表明,该方法能够有效识别变电站故障,且准确率较高。
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