大数据作为一种战略资源在各行各业的应用逐渐增多,其价值也随之越来越大。为了评估大数据资源的价值,在对大数据进行粒化基础上,首次提出了基于粒及粒的子集使用次数的大数据价值计算方法,给出了基于算法模型的实用算例,证明了该模型计算出的大数据价值能满足粒度单调性以及数量单调性。
利用小波分析方法在不同尺度下提取图像中目标的不同边界细节的特性,将小波模极大值方法应用于目标边缘检测。首先,通过小波变换计算各个尺度下的模值和相角值,求出各个尺度下沿相角方向模的局部极大值点,即为图像边缘轮廓;然后,用基于边缘的活动轮廓模型的水平集方法对目标的边缘进行定位分割。实验表明,改进算法对噪声有很好的鲁棒性。
为研究团簇Mo3S4的成键作用及电子性质,以密度泛函理论为基础,在B3LYP水平上进行优化计算,得到8种稳定构型,其中单、三重态各4种。对键长、键级、电荷量以及电子自旋密度分布分析表明,各构型中成键强度由大到小为:金属-非金属键(Mo-S)>金属-金属键(Mo-Mo)>非金属-非金属键(S-S);其中Mo-S键作为稳定性的主要贡献者,具有较强的成键作用。团簇呈电中性,且电子均由Mo原子流向S原子,电子流动性的大小为:3(1)&l
以纳米η-Al
2O
3与工业铬绿为原料,采用固相烧结的方法制备Al
2O
3-Cr
2O
3固溶体。以聚乙烯醇为结合剂,经过冷等静压成型后,分别以埋碳和空气两种气氛在1400~1600℃常压烧结。研究不同气氛、不同温度下试样的性能、显微结构和烧结动力学。在烧结过程中,随温度升高,两种不同气氛的Al
2O
3-Cr
2O
为提高N25型汽轮机效率,通过对其末级叶片进行CFD数值计算,分析其气动性能并提出优化改进方案。通过分析末级叶片等熵效率沿轴向分布变化、静动叶片表面压力变化、平均截面处熵值分布和速度分布,优化静、动叶片的叶型,调整了动叶片角度、前缘和尾缘、级间匹配关系。计算结果表明,优化后等熵效率提高了1.74%,轴功率提高8.58%,达到了气动性能优化的目的。
教与学优化算法(TLBO)是一种基于课堂教学学习过程的新型元启发式算法,在解决众多科学和工程问题方面表现出了卓越的性能。然而,许多研究表明,TLBO在问题的求解过程中搜索能力较差,算法易陷入局部最优。针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行和高斯分布的教与学优化算法(LTLBO-GD)。一方面,将原有的TLBO算法与莱维飞行策略相融合,在教学阶段前期增强老师的学习能力,选择出教学能力突出的老师。另一方面,在学习阶段加入高斯分布局部搜索算子,引导学生进行自学习模式,高斯分布主要是对班级中某一维度进行搜索,从而增
采用MLA自动矿物分析仪对某烧结厂混合磁选精矿进行矿物分析,旨在探索矿物性质对后续浮选过程的影响。分析结果表明,某烧结厂混合磁选精矿中,磁/赤铁矿质量分数为33.06%,脉石矿物石英含量最多,占29%,其次是绿泥石质量分数为5.89%,对浮选过程影响较大的菱铁矿含量很低,只有0.56%。混合磁选精矿矿物组成复杂,嵌布粒度细,且其中含有大量易于泥化的脉石矿物;磁/赤铁矿和石英的单体解离度均较低,会显著影响后续浮选效果和药剂制度。为探索赤铁矿石浮选过程的药剂制度优化提供依据。
在苗圃中开展紫椴苗木不同保留密度试验,分析苗高、地径、生物量差异,筛选适宜紫椴苗木生长的密度条件,为紫椴合理育苗提供理论依据与技术支持.结果表明:紫椴幼苗最适密度为90株/m 2,此时苗高为27.99 cm,地径为73.19 mm,生物量为6.25 g;综合考虑经济成本,确定紫椴最适保留密度为90~110株/m 2.
利用4阶矩阵的2阶复合矩阵与其复合伴随矩阵的性质,给出一类4阶非对称、非反对称矩阵合同的充要条件.丰富了与已有2阶、3阶矩阵结构类似的矩阵合同的研究结果,得到对更高阶矩阵的类似讨论具有指向意义的研究方法.
以朝鲜崖柏(Thuja koraiensis Nakai)2 a生半木质化枝条为插穗,通过3因素随机区组试验设计,分析不同激素种类、质量浓度、处理时间、扦插基质种类对朝鲜崖柏扦插生根的影响;从植物解剖学角度研究朝鲜崖柏茎结构及扦插繁殖过程中不定根的发育过程.结果表明:朝鲜崖柏插穗生根最佳扦插基质为珍珠岩,最优处理条件为200 mg/L NAA处理1 h;朝鲜崖柏插穗不定根发生于髓部,插穗切口处形成愈伤组织,但愈伤组织不形成不定根.