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设（Ｘ，Ｙ）是一随机向量且变量Ｙ的均值存在，假定Ｙ被另一分布Ｇ的随机变量ｔ删失，仅能观察到不完全数据（Ｘｉ，Ｙｉｔｉ，δｉ），ｉ＝１，２，．．．，ｎ其中Ｙｉｔｉ＝ｍｉｎ（Ｙ２，ｔｉ）δｉ＝Ｉ（Ｙｉ≤ｔｉ）为了给出了回归函数ｍ（ｘ）＝Ｅ（Ｙ│Ｘ）的估计，文中使用Ｓｔｕｔｅ提出的最近邻型回归估计，并给出了该估计的强相合性结果。