【摘 要】
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作为指纹的全局特征，指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用．提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法，新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应
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作为指纹的全局特征，指纹方向场在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用．提出了一种基于梯度的健壮的指纹方向场估计算法，新算法首先归一化点梯度向量并计算块梯度向量及相应的块一致性；然后估计噪声区域；最后采用基于迭代的方法，重新估计所有块梯度向量并将梯度向量场转化为方向场．实验结果表明，与已有基于梯度的指纹方向场估计算法相比，新算法具有更高的准确性及抗噪性能，并能较好地估计大块噪声内的方向场，是一种较为健壮的指纹方向场估计算法．
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