【摘 要】
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＜正＞ 目前我国各乐果农药生产厂中,氯乙酸甲酯岗位的酯-水分离器绝大多数采用不透明的搪瓷设备。此种装置不但工人操作困难,有时甚至造成氯乙酸甲酯的流失,影响了收率。我们分析了这一情况,在我厂乐果车间氯乙酸甲酯岗位上采用了全透明的玻璃分离器。此种装置优点较多,和昂贵的搪瓷设备相比,投资少,总投资不过三百多元,并且此种分离器来源较易,适合推广。生产中整个过程液体进出
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＜正＞ 目前我国各乐果农药生产厂中,氯乙酸甲酯岗位的酯-水分离器绝大多数采用不透明的搪瓷设备。此种装置不但工人操作困难,有时甚至造成氯乙酸甲酯的流失,影响了收率。我们分析了这一情况,在我厂乐果车间氯乙酸甲酯岗位上采用了全透明的玻璃分离器。此种装置优点较多,和昂贵的搪瓷设备相比,投资少,总投资不过三百多元,并且此种分离器来源较易,适合推广。生产中整个过程液体进出
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[目的] 将实体与关系融合，通过加权图卷积神经网络和关系归纳机制，聚合知识图谱的全局信息，增强知识图谱表示质量，提升其在知识图谱补全任务的效果。 [方法] 提出一种新的用于知识图谱补全任务的端到端学习模型，该模型由邻居信息聚合模块、实体关系融合模块、交互模块和预测模块组成。邻居信息聚合模块聚合实体的邻居信息以丰富实体表示；实体关系融合模块利用实体之间的关系来融合实体表示与关系表示；交互模块通过构
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