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交通流量预测是目前研究热点之一，RBF神经网络对此类非线性问题有良好解决能力，故得到广泛应用。其中能自动确定RBF结构的OLS算法，因不依赖先验值且有助减少训练RBF的随机性，成为仿真建模的首选。探索了有助于加速OLS算法寻优的方法——S型函数标准化。数值实验结果证明该方法效果良好，具备应用价值。