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在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类,能有效地识别出有害的非我,达到降低伪肯定率和伪否定率的目的.
免疫危险理论在电子邮件分类中的应用
【摘 要】
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在对危险理论、人工免疫和云模型的研究基础上,提出了一种基于危险理论的电子邮件分类模型并对模型的框架和工作原理进行了详细的描述.实验证明该模型总体性能优于贝叶斯分类
【机 构】
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淮阴师范学院城市与环境学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年2期
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