【摘 要】
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图神经网络是一种最新的深度学习技术，能够有效地从复杂网络结构中提取结构特征。文章提出了基于支路标签图卷积的电力关键节点识别仿真模型，针对带标签电力网络中的关联特征进行建模，将节点邻居按照其节点属性进行分组，并使用图卷积网络对不同组内的节点进行融合。在IEEE-118节点系统上的仿真实验验证了该方法的有效性和准确性。
【机 构】
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国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
【基金项目】
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国网湖北省电力科技项目（项目编号:5215J020012）；
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图神经网络是一种最新的深度学习技术，能够有效地从复杂网络结构中提取结构特征。文章提出了基于支路标签图卷积的电力关键节点识别仿真模型，针对带标签电力网络中的关联特征进行建模，将节点邻居按照其节点属性进行分组，并使用图卷积网络对不同组内的节点进行融合。在IEEE-118节点系统上的仿真实验验证了该方法的有效性和准确性。
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