【摘 要】
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市场经济下，消费者作为关键性的“最后一公里”，在卷烟生产和流通中的重要性日益凸显。本文建立以消费信息采集、消费记录管理、消费会员管理、消费数据综合分析的卷烟消费跟踪体系，利用统计学中的K-means聚类算法划分不同的消费群体，从多个维度构建消费者画像，通过LSTM算法预测卷烟消费变化趋势，有针对性地为不同群体设计不同的营销活动，并根据消费者需求反向指导货源投放和品牌培育，基于行业特殊性，将消费者的
【基金项目】
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湖南省烟草公司2021年度创新项目：“数据化卷烟营销机制的研究与应用”（项目编号：HN2021KJ16）；
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市场经济下，消费者作为关键性的“最后一公里”，在卷烟生产和流通中的重要性日益凸显。本文建立以消费信息采集、消费记录管理、消费会员管理、消费数据综合分析的卷烟消费跟踪体系，利用统计学中的K-means聚类算法划分不同的消费群体，从多个维度构建消费者画像，通过LSTM算法预测卷烟消费变化趋势，有针对性地为不同群体设计不同的营销活动，并根据消费者需求反向指导货源投放和品牌培育，基于行业特殊性，将消费者的聚集特征投射到零售户层面，分析研究卷烟消费群体及市场变化趋势，提升宏观运行调控、货源投放、品牌培育、客户指导的精准性。
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