【摘 要】
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随着互联网技术的快速发展,运用大数据技术于个人信用行业是必然趋势。基于大数据技术构建的个人信用评分体系常用于互联网金融机构。大数据技术的评分体系有着处理速度快、
【出 处】
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江西师范大学学报(哲学社会科学版)
【基金项目】
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2016年国家自然科学基金委员会资助项目“复杂性视角下民生系统的综合评价研究——以江西为例”(编号:71663024);教育部人文社会科学研究青年基金项目“经济政策不确定性、时变的菲利普斯曲线与货币政策有效性”(编号:17YJC790028);软科学研究计划一般项目“江西省高校协同创新机制及项目绩效评价研究”(编号:20161BBA10071)
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随着互联网技术的快速发展,运用大数据技术于个人信用行业是必然趋势。基于大数据技术构建的个人信用评分体系常用于互联网金融机构。大数据技术的评分体系有着处理速度快、评分指标数量庞大、评分方法更新周期短、适应性强等特点。尽管大数据构架下的个人信用评分体系有着诸多优势,但传统构架下的个人信用评分体系却掌握着关键的客户历史信用数据。打破数据壁垒,加强技术创新,将传统的个人信用评分体系与大数据技术相互融合,有助于完善我国个人信用评分体系与防控金融风险。
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