【摘 要】
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近年来一些新的统计分析方法被应用到学前教育质量评估研究中,提升了分析的科学性。首先,多层线性模型符合各种质量要素的层次性特点,克服了传统分析不分层次的缺陷;其次,广
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近年来一些新的统计分析方法被应用到学前教育质量评估研究中,提升了分析的科学性。首先,多层线性模型符合各种质量要素的层次性特点,克服了传统分析不分层次的缺陷;其次,广义加性模型等非线性模型的分析方法,能客观地描绘出各质量要素之间的非线性关系,与传统的线性分析相比具有更高的准确性;第三,项目反应理论在儿童发展评价中的应用,克服了经典测量理论的若干缺陷,使对儿童发展成果的评量更加准确、客观;第四,断点回归等"拟随机实验"避免了传统研究设计实施难度大的弱点,增强了研究的可行性和分析的科学性。
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