【摘 要】
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为了准确地提取出图像中的显著区域,根据人类视觉注意机制的基本原理,提出一种基于背景和中心先验的图像显著性检测方法.首先选择了SLIC(Simple Linear Iterative Clustering
【机 构】
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江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡,214122
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为了准确地提取出图像中的显著区域,根据人类视觉注意机制的基本原理,提出一种基于背景和中心先验的图像显著性检测方法.首先选择了SLIC(Simple Linear Iterative Clustering)超像素分割算法对输入图像进行预处理,使得检测结果能够最大程度上保持图像中物体的形状;然后根据背景先验理论,大致区分图像的背景和显著目标;最后,针对传统的中心效应对偏离图像中心的显著目标检测失效的问题,将背景先验显著图的质心作为显著目标的中心位置建立中心显著图,进一步抑制背景,突出显著目标.仿真实验结果表明,针对自然场景的图像,该方法能够均匀地突出显著对象,有效地抑制背景.
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