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传统的集对预测方法大多只能作短期预测，而且多数属于线性模型，没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系．本文通过Logratio变换与反变换，将支持向量回归方法用于集对预测，在一定程度上可以克服线性建模技术的不足．该模型被用于人力资源绩效预测，取得了较好的效果．
基于支持向量回归的集对分析方法
【摘 要】
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传统的集对预测方法大多只能作短期预测，而且多数属于线性模型，没有考虑蕴含在同异反联系度中的非线性、时变性和强耦合关系．本文通过Logratio变换与反变换，将支持向量回归方法用
【机 构】
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五邑大学管理学院
【出 处】
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五邑大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（70471074）
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