【摘 要】
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提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法（improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA）。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤
【机 构】
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江苏联合职业技术学院宿迁经贸分院,宿迁学院
【基金项目】
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江苏职业教育教学改革立项课题(编号:ZYB50);江苏教科院2012年重点课题(编号:2012-R-22385)
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提出了一种针对农产品图像的改进数学形态学滤波算法（improved mathematical morphology filtering algorithm,IMMFA）。该算法首先在充分结合数学形态学开启-闭合,闭合-开启滤波器特点的基础上,引入了图像加权融合机制,构建了一种新型基于加权融合的数学形态学滤波器。然后,针对噪声的随机特性,设计出3类不同尺度的＂棱形＂结构元素,以实现对噪声的多尺度梯次滤波。最后,引入噪声判别机制融入了图像灰度值因素,通过对图像中噪声强度进行判别,根据判别结果来自适应选择参与滤
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