随机变时滞神经网络的输入状态稳定性

来源 :广东工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a2009090720

【摘要】

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给出了一种新的稳定性判据:基于线性矩阵不等式(LMI)的输入状态稳定性判据.基于模型变换,通过构造合适的Lyapunov函数,利用随机分析理论、伊藤(It?'s)公式和一些不等式方

【作者】

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张治中彭世国

【机构】

：

广东工业大学自动化学院

【出处】

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广东工业大学学报

【发表日期】

：

2017年4期

【关键词】

：

随机神经网络变时滞随机输入状态稳定 LYAPUNOV函数线性矩阵不等式 stochastic neural network time-varying d

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给出了一种新的稳定性判据:基于线性矩阵不等式(LMI)的输入状态稳定性判据.基于模型变换,通过构造合适的Lyapunov函数,利用随机分析理论、伊藤(It?'s)公式和一些不等式方法,以线性矩阵不等式形式给出了随机变时滞神经网络的随机输入状态稳定的充分条件.然后通过数值算例说明所提出的方法有较小的保守性,表明所提出方法的有效性.

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