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[摘要]：随着我国信息技术的不断发展和进步，使得3G技术也得到普遍的应用和推广，在进行信息通信的时候，对于移动网络的要求也变得更高，在对移动网络进行优化的过程当中，在海量的性能数据当中去发掘出比较有价值的信息成为了主要的优化工作。本文主要就是从数据挖掘技术的特点出发，介绍了在移动通信网络的优化中数据挖掘技术的应用情况。
[关键词]：数据挖掘技术 特点 移动通信网络 优化 应用
移动通信网络是一个在不断进行更新和扩大的网络，它的环境、结构、用户的分布以及用户的行为也在随时发生着变化，随着我国移动通信技术的不断发展和进步，使得移动网络的规模、网络话务的模型以及业务的模型都在不断的为了更好的适应市场的需求而发生着变化，这样也就会使得网络现在的运行情况以及整体的性能和最开始在进行设计的时候要求不相符。所以在这样的情况之下，就需要对数据进行挖掘，优化移动网络，对移动网络进行不断的调整，从而才能够使得移动网络能够更好的去适应各种不断变化的需求。
一、对数据挖掘技术的简单介绍
其实数据挖掘是一个比较形象的说法，它的主要本质就是从数据库当中那些比较繁杂的数据里面去筛选出比较有价值的数据的一个过程。在数据库当中，存在着非常庞大的数据，然后来对这些大量的数据进行挑选，从而找出那些有价值或者是可信的数据。对数据挖掘技术简单的理解就是采用那些比较专业的工具来对数据库当中的大量数据进行挖掘，从而发现那些有价值的数据。
二、对移动通信网络的简单介绍
（一）对移动通信网络概念的理解。移动通信主要是针对以前那种传统的通信方式，在双方进行通信的过程当中，进行通信的双方往往有一方是处在一个移动的过程当中，这个移动的过程可以是在步行也可以是采用各种各样的交通工具在进行移动。而移动通信网络则是移动通信存在的一个基础。
（二）对移动通信网络特点的简单介绍。因为移动通信网络可以很好的摆脱传统线路的限制，双方在进行通信的时候可以随时随地的进行，所以和传统通信方式相比较，移动通信网络具有下面的这几个主要的特点：首先移动通信网络具有移动性，和传统的通讯方式相比较，移动通信网络最重要和最直接的一个优点就是具有移动性，也就是说双方在进行通信的时候，可以不受限制的自由移动，不会受到传统线路的影响。其次就是移动通信网络在进行传播的时候条件比较的复杂，因为移动通信在进行信号传播的时候主要依靠的就是电磁波，而且进行通信的双方往往也都是处在移动的状态下，那么这样就会使得电磁波在进行传播的时候会受到很多外界因素的干扰，这样也就会使得通信的质量受到一定的影响。而对于移动通信来说，信号的传输问题一直都是一个重点的问题。第三点就是移动通信网络会受到干扰以及噪声的影响，采用移动网络进行通话的时候，往往周围的环境都比较的复杂，那么在进行通话的时候就会受到周围环境的影响。而且不同的移动用户相互之间也可能会产生干扰，从而使得通话的质量受到影响。第四点就是移动通信网络的结构比较复杂，因为在移动网络当中用户的数量比较多，除了要很好的实现内部用户之间的相互联系之外，同时还要和数据网络以及有线网络进行互通，这样就使得移动网络的结构变得非常的复杂。最后就是对于设备的性能以及频带的利率要求非常的高，因为移动通信网络的带宽资源比较有限，所以在保证通话质量的时候，一定要尽量的节约资源，从而使得通信资源的利用率能够得到有效的提高。
三、在移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用
在移动通信网络的优化过程当中，数据挖掘技术的应用非常的广泛，主要包括了对移动站点的选择，对覆盖的分析、对干扰的分析、对切换的分析、对掉话的分析以及对话务的预测。
在对移动站点的选择方面。数据挖掘技术可以通过相关的数据挖掘算法，从而来选择站点的时候可以更加的科学和合理，这样就可以使得运营商的投资规模以及相关设备的维护费用都能够有效的降低。在覆盖的分析方面，采用数据挖掘技术当中的相关性分析，然后对采用的数据进行相关性的测试，这样就可以得到某一调试设备的相关性大小以及网络覆盖的面积，得到的这些结果就可以帮助相关的调试人员很快的找到出现问题的原因。在干扰分析方面，通过数据挖掘技术当中的相关性搜索的算法，就能够比较快速的找到发生干扰问题的所在。在切换分析方面，采用数据挖掘技术当中的统计特性，那么就可以对切换成功之后的参数配置的优化范围进行分析，然后在根据实际的情况来对参数进行合理的调整，那么客户在进行移动通话的过程当中，手机的终端就可以比较顺利的在不同的基站之间进行相互的切换。掉话分析方面，通过数据挖掘技术就可以对那些待测的数据进行归类的分析，这样对于产生掉话问题的原因也就能够比较快速的找出 。在话务的预测方面，主要就是采用的数据挖掘技术当中的时间序列的方法来最终实现的。
四、在移动GMS通信网络掉话分析中数据挖掘技术的应用
移动GMS通信网络的系统结构如下图所示。
一般情况下，造成GMS掉话的原因有很多种，但是如果只是从信令层的方面来讲的话，那么造成掉话的原因就只有两种情况，第一种就是在业务的信道TCH产生的掉话，另外一种就是在独立的专业控制信道SDCCH产生的掉话。但是如果是从全局的方面来进行考虑的话，那么产生掉话的原因可能就是因为无线通信的链路产生故障或者是系统的故障造成的掉话，还有就是可能是在进行切换的时候产生的掉话。
首先通过GMS的路测系统，那么就可以非常容易的采集到误码率、信号的电平值以及上行信号的电平值等相关变量的单次测量的数据。其次在采用数据挖掘技术的相关性测试，对采集到的这些测量数据和以往的数据案例进行测试，那么最终就可以找出产生掉话的原因。
结束语：
随着数据挖掘技术的不断发展和进步，那么对于移动网络的优化在广度和深度方面也都得到了相应的提高，在强大的数据分析处理的大前提之下，那么移动通信网络的优化和完善也就变得更好。
参考文献：
[1]沈亮. 数据挖掘在移动通信网络优化中的应用[D].上海交通大学，2009.
[2]谷亚超. 数据挖掘在移动网络优化中的应用[D].河北工程大学，2011.
[3]李伟斌. 数据挖掘在移动网络优化中的应用[D].北京邮电大学，2010.
[4]钟云. 数据挖掘在网络优化中的应用[D].电子科技大学，2006.
[5]张永敏. 数据挖掘在移动网络优化中的应用与实现[D].电子科技大学，2007.
[关键词]：数据挖掘技术 特点 移动通信网络 优化 应用
移动通信网络是一个在不断进行更新和扩大的网络，它的环境、结构、用户的分布以及用户的行为也在随时发生着变化，随着我国移动通信技术的不断发展和进步，使得移动网络的规模、网络话务的模型以及业务的模型都在不断的为了更好的适应市场的需求而发生着变化，这样也就会使得网络现在的运行情况以及整体的性能和最开始在进行设计的时候要求不相符。所以在这样的情况之下，就需要对数据进行挖掘，优化移动网络，对移动网络进行不断的调整，从而才能够使得移动网络能够更好的去适应各种不断变化的需求。
一、对数据挖掘技术的简单介绍
其实数据挖掘是一个比较形象的说法，它的主要本质就是从数据库当中那些比较繁杂的数据里面去筛选出比较有价值的数据的一个过程。在数据库当中，存在着非常庞大的数据，然后来对这些大量的数据进行挑选，从而找出那些有价值或者是可信的数据。对数据挖掘技术简单的理解就是采用那些比较专业的工具来对数据库当中的大量数据进行挖掘，从而发现那些有价值的数据。
二、对移动通信网络的简单介绍
（一）对移动通信网络概念的理解。移动通信主要是针对以前那种传统的通信方式，在双方进行通信的过程当中，进行通信的双方往往有一方是处在一个移动的过程当中，这个移动的过程可以是在步行也可以是采用各种各样的交通工具在进行移动。而移动通信网络则是移动通信存在的一个基础。
（二）对移动通信网络特点的简单介绍。因为移动通信网络可以很好的摆脱传统线路的限制，双方在进行通信的时候可以随时随地的进行，所以和传统通信方式相比较，移动通信网络具有下面的这几个主要的特点：首先移动通信网络具有移动性，和传统的通讯方式相比较，移动通信网络最重要和最直接的一个优点就是具有移动性，也就是说双方在进行通信的时候，可以不受限制的自由移动，不会受到传统线路的影响。其次就是移动通信网络在进行传播的时候条件比较的复杂，因为移动通信在进行信号传播的时候主要依靠的就是电磁波，而且进行通信的双方往往也都是处在移动的状态下，那么这样就会使得电磁波在进行传播的时候会受到很多外界因素的干扰，这样也就会使得通信的质量受到一定的影响。而对于移动通信来说，信号的传输问题一直都是一个重点的问题。第三点就是移动通信网络会受到干扰以及噪声的影响，采用移动网络进行通话的时候，往往周围的环境都比较的复杂，那么在进行通话的时候就会受到周围环境的影响。而且不同的移动用户相互之间也可能会产生干扰，从而使得通话的质量受到影响。第四点就是移动通信网络的结构比较复杂，因为在移动网络当中用户的数量比较多，除了要很好的实现内部用户之间的相互联系之外，同时还要和数据网络以及有线网络进行互通，这样就使得移动网络的结构变得非常的复杂。最后就是对于设备的性能以及频带的利率要求非常的高，因为移动通信网络的带宽资源比较有限，所以在保证通话质量的时候，一定要尽量的节约资源，从而使得通信资源的利用率能够得到有效的提高。
三、在移动通信网络优化中数据挖掘技术的应用
在移动通信网络的优化过程当中，数据挖掘技术的应用非常的广泛，主要包括了对移动站点的选择，对覆盖的分析、对干扰的分析、对切换的分析、对掉话的分析以及对话务的预测。
在对移动站点的选择方面。数据挖掘技术可以通过相关的数据挖掘算法，从而来选择站点的时候可以更加的科学和合理，这样就可以使得运营商的投资规模以及相关设备的维护费用都能够有效的降低。在覆盖的分析方面，采用数据挖掘技术当中的相关性分析，然后对采用的数据进行相关性的测试，这样就可以得到某一调试设备的相关性大小以及网络覆盖的面积，得到的这些结果就可以帮助相关的调试人员很快的找到出现问题的原因。在干扰分析方面，通过数据挖掘技术当中的相关性搜索的算法，就能够比较快速的找到发生干扰问题的所在。在切换分析方面，采用数据挖掘技术当中的统计特性，那么就可以对切换成功之后的参数配置的优化范围进行分析，然后在根据实际的情况来对参数进行合理的调整，那么客户在进行移动通话的过程当中，手机的终端就可以比较顺利的在不同的基站之间进行相互的切换。掉话分析方面，通过数据挖掘技术就可以对那些待测的数据进行归类的分析，这样对于产生掉话问题的原因也就能够比较快速的找出 。在话务的预测方面，主要就是采用的数据挖掘技术当中的时间序列的方法来最终实现的。
四、在移动GMS通信网络掉话分析中数据挖掘技术的应用
移动GMS通信网络的系统结构如下图所示。
一般情况下，造成GMS掉话的原因有很多种，但是如果只是从信令层的方面来讲的话，那么造成掉话的原因就只有两种情况，第一种就是在业务的信道TCH产生的掉话，另外一种就是在独立的专业控制信道SDCCH产生的掉话。但是如果是从全局的方面来进行考虑的话，那么产生掉话的原因可能就是因为无线通信的链路产生故障或者是系统的故障造成的掉话，还有就是可能是在进行切换的时候产生的掉话。
首先通过GMS的路测系统，那么就可以非常容易的采集到误码率、信号的电平值以及上行信号的电平值等相关变量的单次测量的数据。其次在采用数据挖掘技术的相关性测试，对采集到的这些测量数据和以往的数据案例进行测试，那么最终就可以找出产生掉话的原因。
结束语：
随着数据挖掘技术的不断发展和进步，那么对于移动网络的优化在广度和深度方面也都得到了相应的提高，在强大的数据分析处理的大前提之下，那么移动通信网络的优化和完善也就变得更好。
参考文献：
[1]沈亮. 数据挖掘在移动通信网络优化中的应用[D].上海交通大学，2009.
[2]谷亚超. 数据挖掘在移动网络优化中的应用[D].河北工程大学，2011.
[3]李伟斌. 数据挖掘在移动网络优化中的应用[D].北京邮电大学，2010.
[4]钟云. 数据挖掘在网络优化中的应用[D].电子科技大学，2006.
[5]张永敏. 数据挖掘在移动网络优化中的应用与实现[D].电子科技大学，2007.