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由于基本多目标人工蜂群算法存在着种群盲目搜索、算法开发能力有限等缺 点,在利用人工蜂群算法求解多目标优化问题时,提出了一种改进的人工蜂群算法. 通过在算法中引入自适应搜索机制和变异机制等操作,使得种群个体可以有针对性 地进行更新,同时也大大提高了种群个体的多样性.最后利用几种多目标的测试函数 对改进前后的多目标人工蜂群算法的性能进行测试,结果表明：改进后多目标人工蜂 群算法具有良好的算法收敛性和均匀性.