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本文研究以美国近百年（1921年-2020年）历史音乐相关数据，利用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点，建立音乐特征识别的模型。模型建立之后，进行预测，再抽取已有的实际数据来与预测数据进行比对进行误差分析，研究发现预测值与实际值的误差在15%左右，可以充分的说明模型的合理性。
BP神经网络在音乐影响中的应用
【摘 要】
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本文研究以美国近百年（1921年-2020年）历史音乐相关数据，利用BP神经网络逼近任意非线性函数的能力和特点，建立音乐特征识别的模型。模型建立之后，进行预测，再抽取已有的实际数据来与预测数据进行比对进行误差分析，研究发现预测值与实际值的误差在15%左右，可以充分的说明模型的合理性。
【机 构】
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北京信息科技大学
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2022年12期
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