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应用神经网络系统理论，提出了煤矿顶板压力显现实时预报的自适应模式识别方法。它通过对井下实测压力曲线的记忆，可以预报出该顶板未来的矿压显现规律，包括来压步距来来压强度。实际应用表明，本方法可外推预报１０个工作面推进循环的来压规律，来压强度的预准克达到９３％，来压步距的预准确率为１００％。
煤矿顶板矿压显现实时预报的自适应神经网络方法
【摘 要】
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应用神经网络系统理论，提出了煤矿顶板压力显现实时预报的自适应模式识别方法。它通过对井下实测压力曲线的记忆，可以预报出该顶板未来的矿压显现规律，包括来压步距来来压强度。
【机 构】
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东北大学,煤炭科学研究总院北京开采研究所
【出 处】
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煤炭学报
【发表日期】
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1995年5期
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