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在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对简单遗传算法提出了一系列的改进措施,形成了一种高效综合的遗传算法.该法在引入经验的同时对搜索空间均匀产生初始种群,能对适应度值进行自适应求取,采用复合的方法进行交叉操作,能对变异率和交叉率进行动态自适应调整,并可对搜索区间进行自适应收缩.最后通过两个算例验证了该算法的有效性.