【摘 要】
：
为破解疫情期间企业用工难题,针对疫情期间政策信息渠道不畅、供需对接受阻问题,莒县人社局推行"互联网+"服务模式,对辖区内劳动力资源开展摸底排查,建立人力资源数据库,搭建人力资源大数据服务平台。运用互联网思维、信息化手段,把阵地拓展到线上,畅通信息沟通渠道,促进就业供需双方高效对接和扶持政策精准落地落实,让求职者不出门就能求职、政策不见面就能落地,推动全县劳动力家门口就业,"政策找人"跑出"加
论文部分内容阅读
<正>为破解疫情期间企业用工难题,针对疫情期间政策信息渠道不畅、供需对接受阻问题,莒县人社局推行"互联网+"服务模式,对辖区内劳动力资源开展摸底排查,建立人力资源数据库,搭建人力资源大数据服务平台。运用互联网思维、信息化手段,把阵地拓展到线上,畅通信息沟通渠道,促进就业供需双方高效对接和扶持政策精准落地落实,让求职者不出门就能求职、政策不见面就能落地,推动全县劳动力家门口就业,"政策找人"跑出"加速度"。目前,全县已采集1195个村庄适龄劳动力53.7万人信息。
其他文献
【目的】研究盛花期喷施GA3对骏枣产量和品质的影响，评价分析成熟期枣果中GA3残留安全性。【方法】于骏枣盛花期叶面喷施外源GA3,处理浓度分别为0（CK）、10、20、40、60和80 mg/L,成熟期调查骏枣产量和营养品质相关指标，在筛选出适宜浓度的基础上，采用HPLC对处理后不同发育时期花和果实中GA3含量和成熟期枣果GA3最终残留量进行定量分析。【结果】喷1次GA3后，单果重下降，果形指数和
对生物网络中遗传的研究是生物学一直以来的难题,尤其是深究到分子层次时,一方面对实验设备要求较高,一方面研究出的结果无法合理推广.由于决定遗传的关键因素是基因,于是对基因建立模型就显得较有价值,布尔网络就是这样一种模型,它把基因的表达和不表达分别量化为数字“1”和“0”,基因之间相互影响的关系量化为布尔函数,于是对基因遗传的研究就能在一定程度上转化为对布尔网格模型的研究.合取布尔网络的布尔函数是一类
收入不平等一直是学术界和社会上普遍关注的一个热点问题。近年来,经济全球化的发展与深入给各个国家带来了一定程度的经济总量增长,但收入提高的背后却是阶层固化、穷人与富人阶层收入差距愈发明显等社会问题的突显。从现实出发,造成收入差距的因素有很多,如经济体制、政府作为、历史遗留问题,以及人力资本、科技研发水平等。在这些方面,发展中国家与发达国家差距非常大。本文立足于根据不同地区与国家的国情去分析市场化和技
旅游目的地所处的社会-生态系统为旅游发展提供了资源依托和环境依赖。然而,粗放的旅游发展模式使旅游目的地社会-生态系统变差,影响了旅游目的地的可持续发展。在此背景之下,旅游地社会-生态系统弹性作为表征旅游地受压后的复原能力,成为旅游地社会-生态系统研究的热点。本文以旅游地社会-生态系统为研究对象,以旅游地社会-生态系统弹性为研究主题,探究系统在受到旅游发展外力引起的一系列扰动的状态下,旅游地系统弹性
近年来电子烟在全世界的使用率不断提升且呈现年轻化趋势。如何面向公众详细阐释电子烟的使用危害,提升其对电子烟的正确认知、倡导其远离电子烟,成为当前控烟工作的重要内容。结合国内外学术研究及控烟实践的经验观之,恐惧诉求是面向公众展开沟通的有效手段。本文即以恐惧诉求的新平行过程理论模型为基础,融合评价倾向框架和风险信息搜索理论,在考察公众对恐惧诉求信息反应的路径中引入了公众情绪这一变量,并将之细化为焦虑、
曼纽尔·卡斯特是美国当代著名社会学家,被称为“信息时代的理论家”。他首次采用“信息资本主义”一词来描述信息时代的资本主义,开创了信息资本主义的研究。卡斯特从生产力与生产关系、经济基础与上层建筑的矛盾关系出发,对信息资本主义社会的主要内容进行了分析,为我们全面认识信息资本主义社会结构提供了重要的理论指导,也为更好地推动我国信息化建设提供了一些借鉴。首先,论文梳理了曼纽尔·卡斯特信息资本主义理论的缘起
从媒介发展进程来看,媒介需求为技术进步提供了动力,技术发展同样带动了媒介技术发展,从而为媒介传播手段更新提供了更多的可能性,媒介技术所提供的众多可能性即代表着媒体的可供性。在技术赋权背景下,以主流媒体为代表的传统媒体面临着传播渠道调整和内容生产转型的双重问题。微信平台公众号的内容推送模式,为媒介内容生产提供了极大的自由度,是传统媒体路径转型的重要渠道之一,因此众多主流媒体通过微信平台进行传播渠道拓
教师职业认同是教师对职业目标、社会价值等其他因素的态度与看法,是教师职业发展内在动力形成的重要维度。非编幼儿教师作为幼儿教师队伍的重要组成部分,其职业认同对于促进学前教育事业可持续发展具有重要意义。以人类发展生态学的视角分析三位公办非编幼儿教师职业认同的发展变化,从微观系统、中间系统、外系统、宏观系统四个维度,对影响其职业认同发生变化的因素进行分析与解读,以期由个案映射出这一类教师群体的职业认同现
目标检测任务的目标是由输入图像得到图像中目标的位置和类别。为了提高目标检测任务的检测性能,本文基于一阶段算法中的YOLO-v3算法提出改进YOLO-v3算法。改进后的YOLO-v3算法在图像特征提取模块仍然应用YOLO-v3算法的Darknet-53网络;在目标预测模块中,分别将中等尺度输出和大尺度输出网络中的5个DBL模块换为“三合一”网络。“三合一”网络包含了上采样以及两个卷积操作,且能够融合
室外场景三维重建在自动驾驶与其他机器人应用中是一项重要的任务,拥有准确的环境表征是车辆或机器与环境安全交互的必要条件。自从深度相机被广泛应用,基于体积深度融合的三维模型重建算法由于其鲁棒性和高质量重构的优点,常被应用在三维重建技术中。然而激光雷达传感器在室外场景下是获取深度信息的主要途径,本文研究的就是使用激光点云进行点云配准与三维模型重建。点云配准是三维模型重建的基础,可以基于传统的配准算法进行