【摘 要】
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为了提高图像编码预测器的预测性能，提出了一种低复杂度．高效的自适应预测方法。采用LMS（Least Mew Square）自适应滤波技术进行预测，并对预测值进行减邻域均值的改进，有效克服了图
【机 构】
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中国空间技术研究院西安分院空间微波技术国防科技重点实验室
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为了提高图像编码预测器的预测性能，提出了一种低复杂度．高效的自适应预测方法。采用LMS（Least Mew Square）自适应滤波技术进行预测，并对预测值进行减邻域均值的改进，有效克服了图像的非零均值和非平稳性特征，满足LMS算法的要求，使预测性能得以提高。通过对不同图像的仿真结果表明，该方法的预测差值图像的熵比GAP算法和MED算法的差值图像的熵要小0．1bi@iexl左右，均方误差（MSE）也要小于后两者的均方误差。
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