【摘 要】
：
社会化标注是当前互联网研究中的一个热点。本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展。首先是明确了标签对于用户
【机 构】
：
浙江工商大学计算机与信息工程学院,南京大学国家信息资源管理南京研究基地
【基金项目】
：
国家自然科学基金（70671094）, 浙江省自然科学基金重点项目（Z109061F）
论文部分内容阅读
社会化标注是当前互联网研究中的一个热点。本文在对社会化标注的内涵和结构加以简单介绍的基础上,重点探讨了基于社会化标注进行推荐的相关进展。首先是明确了标签对于用户模型的意义,接着,从用户、资源和标签三个角度对基于社会化标注的聚类算法进行了讨论。同时也对基于社会化标注的排序算法进行了分析,并进一步将其分为依附补充、独立排序和通用排序三类算法。然后,对标签推荐方面的研究进行了探讨,主要是围绕内容分析、协同分析、语义分析三个方面展开的。最后,分析了社会化标注中个性化信息推荐的研究,发现借助矩阵、聚类和网络的分析是
其他文献
网站用户的信息行为由其心智模型决定,在心智模型的测量中,个体感知的概念之间关系的＂关联性＂、＂空间性＂是主要测量角度,其中＂空间性＂可以揭示个体评价不同概念的潜在心理标准,也就
2008年1月14日下午,国务院新闻办公室举行新闻发布会,国务院产品质量和食品安全领导小组成员、国家质检总局副局长蒲长城介绍了全国质检系统产品质量和食品安全专项整治等方
文本自动分类是目前机器学习、自然语言处理和信息资源检索领域的研究热点之一。本文在对自动分类的实现技术问题进行探讨的基础上，尝试对自动分类的几个环节提出改进措施。具
最近,青浦区组织全区40余家重点用能单位负责人以及各街镇、园区节能工作负责人进行工业节能降耗培训。
提出信息技术（IT）吸纳能力的概念，指出IT吸纳能力是促进信息系统（IS）成功的重要因素。将IT吸纳能力划分为采纳能力、实施能力和融合能力三个维度，深入分析了它们对IS成功的作用机理
专家及其拥有的知识是高校最重要的资产和核心竞争力,专家定位系统能够方便人们迅速查找所需领域的专家信息。然而简单的专家列表不能满足用户选择专家的需求。本文的研究目
案例是对以往经验的知识表达,它是组织保存隐性知识的一种重要形式,从案例中挖掘隐性知识是知识管理的重要内容。案例表达是案例挖掘的首要和关键环节。本文提出了一种基于本
针对数据挖掘中的关联规则挖掘广度及效率问题,提出了一种基于免疫优化的关联规则挖掘算法。将数据原始记录和候选模式分别作为抗原和识别抗体,通过免疫聚类竞争加速克隆扩增
传统推荐服务能够推荐给用户个性化的信息，因此在解决信息过载方面具有极大优势，但动态变化的“晴境”对用户选择信息产品或服务的决定也可能产生重要影响，随着移动商务的迅猛发
[摘要] 目的 探讨结肠癌组织中hPTTG1和Survivin的表达。 方法 回顾性分析2007年12月～2011年12月入住我院经诊断为结肠癌的80例患者的临床资料，采用免疫组织化学法SP法对本组结肠癌组织标本（Dukes’A期12例、B期22例、C期26例、D期20例）中的hPTTG1和Survivin蛋白的表达进行检测，分析hPTTG1与survivin的表达与结肠癌临床病理方面的因素。 结