【摘 要】
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在综合阐述目前各种模拟集成电路故障诊断方法的基础上,针对中小规模模拟集成电路的软故障诊断问题,提出结合小波分析、聚类分析和神经网络的动态电流测试方法。采用动态电流
【机 构】
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广东电网有限责任公司,湖南大学电气与信息工程学院
【基金项目】
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广东电网有限责任公司科技项目(000000KK52160001);湖南省自然科学基金杰出青年基金项目(2017JJ1011)
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在综合阐述目前各种模拟集成电路故障诊断方法的基础上,针对中小规模模拟集成电路的软故障诊断问题,提出结合小波分析、聚类分析和神经网络的动态电流测试方法。采用动态电流测试方法的同时,对电流中的稳态部分与瞬态部分进行分析处理,提高故障的覆盖率。首先对待测电路的动态电流信号进行小波分解,将各频段相对能量作为故障特征向量;然后对得到的故障特征向量样本集进行聚类分析,改善样本质量,并将聚类后的样本集输入神经网络进行训练,提高神经网络的学习效率。对实例中小规模模拟电路进行软故障诊断仿真实验,取得了较高的故障识别率,验证
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