面向比特流的分组快速搜索匹配算法

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yingluoyuchen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在比特流的模式匹配中,由于目标串和模式串字符集简单,匹配过程中匹配窗口平均跳跃长度短,导致快速搜索(QS)匹配算法效率不高。为此,分析QS算法坏字符启发规则匹配效率与字符集大小的关系,借鉴编码QS算法的编码思想,提出一种对模式串进行分组预处理并使用字符组计算跳跃集的分组QS算法,给出坏字符组启发规则与最佳分组长度的计算方法。实验结果表明,与不分组的算法相比,该算法能够增加比特流模式串匹配中匹配窗口的平均跳跃长度,提高计算效率。
其他文献
<正>在品德与生活教学中,把多种学科引入到课堂当中来,即与其它学科融合,可以获得不错的教学效果。下面,我就多种学科与品生课的融合谈谈自己的认识。与美术学科融合使课堂变
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
节点故障诊断是无线传感器网络持续性监测服务的关键步骤。为准确高效地得到诊断结果,提出一种基于数据驱动的故障诊断算法。对每个节点获取的信息建立空间高维向量,引入自身
传统径向基函数(RBF)神经网络模型使用完整的隐含层节点进行模型构建时,会因缺乏隐含层节点抽取机制而使得受训模型的泛化性能下降,导致模型更加复杂。为此,提出一种改进的RB
伴随着我国经济的迅速发展,各大企业的投资活动也日渐频繁,其涉及到的金额也逐渐变大。虽然企业高层对投资活动有了一定的重视,但投资业务内控制度的建设和完善仍然有些问题
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”$ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’#陈川个美食 Back to yield
电力线通信(PLC)是物联网、智能电网中重要的通信方式。然而,当有新节点接入PLC网络时,无法正确识别PLC网络中具体的调制方式,从而导致接入失败。为此,通过构建多输入多输出(
针对移动互联网中移动节点选择忽略研究节点位置的关联性问题,利用移动节点代替固定节点作为感知设备,提出一种移动节点选择算法。该选择算法根据检测节点的历史移动轨迹预测