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对于统计质量控制过程中的复杂过程而言，多种异常的并发现象比较普遍，而常规的基于规则的方法以及人工神经网络（ANNs）技术均针对单一异常模式的识别，难以完成对并发异常模式的识别任务。提出一种混合方法，将小波分析与ANNs相结合，通过小波分解重构将并发异常模式分解为基本的异常模式组合，无须用并发异常样本训练ANNs，实现对并发异常模式的有效识别。