【摘 要】
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在文本倾向性分析中,对于情感词词典的更新是一个重要的研究课题。然而,现有的更新情感词词典的算法或多或少都会需要人工的参与。鉴于此,我们提出了基于神经网络的情感词汇
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在文本倾向性分析中,对于情感词词典的更新是一个重要的研究课题。然而,现有的更新情感词词典的算法或多或少都会需要人工的参与。鉴于此,我们提出了基于神经网络的情感词汇自动获取方法,使用神经网络训练算法对统计得到的候选情感词进行训练,然后筛选得到更新的情感词词典。本文对于算法进行了细致的描述,同时提出了基于神经网络的情感词词汇自动换取系统框架。最后通过实验进行验证,证明了该算法能够自动获得情感词,同时对于文本倾向性的预测能够起到增加准确率的效果。
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