【摘 要】
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利用我国1978—2016年30个省份的面板数据,阐述农村金融发展对农业经济增长的作用机理,将空间自回归模型(SAR)分析可观测因素与空间误差模型(SEM)分析不可观测因素相结合,比
【机 构】
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哈尔滨商业大学 金融学院,哈尔滨150028法国凯致商学院,法国 波尔多33405;
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利用我国1978—2016年30个省份的面板数据,阐述农村金融发展对农业经济增长的作用机理,将空间自回归模型(SAR)分析可观测因素与空间误差模型(SEM)分析不可观测因素相结合,比较分析农村金融对农业经济增长的空间溢出效应.研究结果表明:农业经济增长存在空间相关性且相关程度逐年递增,相邻地区之间农业经济增长的相互影响作用不断增强;农村金融对农业经济增长具有正向影响且作用在不断提升,但农村金融所发挥的作用呈现区域特征,在东部区、中部区、西部区呈依次递减状态;空间误差模型回归结果表明,本地区的农业经济增长不仅会受到可观测因素的影响,还会受到相邻地区金融意识、信用观念等不可观测因素的影响,且这种影响程度在东部区、中部区、西部区处于依次递增状态.
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