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研究误差反向传播多层前馈神经网络的主动式学习方法，文章分析了目前用于训练前馈神经网络改进ＢＰ算法的特点和存在的不足，在此基础上提出逐次主动调整网络学习误差的网络训练思想，根据网络输出误差趋势，主动变化输出层的调整δｐｌ，使Ｗｊｉ＾ｋ和θｊ＾ｋ在调整过程中受到每次学习效果信息的控制，从而得到一种主动式变的学习算法，实验表明，在训练多层前馈神经网络时，变误差主动式算法的学习效率比改进ＢＰ算法的学习效率