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研究误差反向传播多层前馈神经网络的主动式学习方法,文章分析了目前用于训练前馈神经网络改进BP算法的特点和存在的不足,在此基础上提出逐次主动调整网络学习误差的网络训练思想,根据网络输出误差趋势,主动变化输出层的调整δpl,使Wji^k和θj^k在调整过程中受到每次学习效果信息的控制,从而得到一种主动式变的学习算法,实验表明,在训练多层前馈神经网络时,变误差主动式算法的学习效率比改进BP算法的学习效率