随着电动汽车（electric vehicle， EV）大规模普及，其充电负荷对区域综合能源站（regional integrated energy station，RIES）规划及运行将带来极大挑战。对此，该文提出了计及EV充电负荷特性的区域多能源站规划设计方法。对私家车、出租车和公交车三类典型车型的充电行为进行量化分析，结合出行概率矩阵采用双层蒙特卡洛算法构建了EV充电负荷时空模型；基于该模型，进而提出计及EV充电负荷时空特性的RIES供能范围划分评估指标及划分方法；基于冷、热负荷、传统电负荷及EV充电负荷的时空特性，以区域多能源站年化总成本最低为目标，对RIES站点的设备容量配置和管网布局选径进行站网协同优化。最后，结合某待规划区域进行算例分析，采用MATLAB仿真。结果表明，双层蒙特卡洛算法能有效模拟EV充电负荷的时空特性，有助于供能范围划分优化，实现负荷在时空尺度上的转移与均匀分配，提高区域内RIES设备及管网规划设计的经济性，仿真结果验证了所提方法的有效性。