【摘 要】
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提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法。利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论，对小波变换得到的系数进行了分类和处理。与当前许多方法的做
【机 构】
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青岛大学信息工程学院,青岛大学自动化工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60602040)
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提出了一种基于非抽样小波和边缘保持的自适应图像降噪方法。利用小波系数的层间相关性理论及小波域系数模型理论，对小波变换得到的系数进行了分类和处理。与当前许多方法的做法不同，本文算法将图像的小波系数分成了与边缘相关的系数、与同性区域相关的系数和与噪声相关的系数，针对这3类系数的特点，使用不同的策略进行分别处理，保证了降噪的性能。实验结果表明，与传统方法相比，该方法不仅可以获得较清楚的图像边缘，而且降噪后图像质量优良。
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