人工智能在计算机网络技术的运用

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  摘 要:现代化信息技术发展迅速,人们对于网络信息质量的要求也变得越来越高,单纯的数据运算方式以及简单的信息传输,已经不能满足社会发展需求,因此在计算机网络技术中逐渐开始应用人工智能技术。本文主要分析了人工智能技术的主要特点,结合计算机网络技术的发展情况,详细总结了人工智能在计算机网络技术当中的应用。
  关键词:人工智能;计算机;网络技术;
  随着计算机信息技术的创新发展,人工智能技术被研发出来,逐渐形成了独立的技术学科。在计算机信息技术应用过程中,人工智能就是通过使用模拟人思维和意识的方式,利用计算机技术来代替人工操作,这种人工智能技术的使用能够有效提升生产效率,促进现代化信息技术的创新。
  一、人工智能
  1.人工智能的概述
  人工智能技术就是应用计算机技术来模拟人的意识和人的思维,属于一种模拟信息过程,其中涉及到了人的思考方式以及行为方式理论、方法和技术的而研究,属于非常系统的科学项目。人工智能目前可以分成为两个方面,分别是人工和智能。人工也就是人工系统,智能则是代表了人类自身的智能系统[1]。人工智能系统在研究过程中,通过使用计算机信息技术来模拟出人类的思维模式,通过研究人类思维活动的动态发展规律,从而建设出能够符合人类思维特点的一种人工智能系统,并通过使用人工智能操作计算机的硬件设备,代替人工进行操作。在人工智能当中包含有很多不同的学科技术种类,其中有心理学、语言学、生理学以及计算机等。人工智能技术的研发能够代替社会一部分高危行业人工操作,能够有效减少工作错误几率,提升工作质量和工作效率,保障了人身安全。计算机技术结合人工智能技术,能够完成人类对于人工智能下达的命令,然后利用人工智能技术来更好的完成,更好的优化和整合资源,把资源充分利用起来。
  2.人工智能的技术特点
  人工智能主要是依托现代化网络信息技术而发展起来的一种新型科技,人工智能化技术首先具备非常明显的不确定信息加工处理性质,受到了网络的模糊法分析法影响,能够打破传统的程序运行限制,从而产生人类智能活动的模拟行为,通过模拟人类的智能活动来处理不确定的信息,同时也能够全面的追踪和分析资源,为计算机用户提供更多有用的信息数据。人工智能也具备有智能内规划管理的重要特点,同时使用人工智能技术来提升了智能化管理水平,提升网络信息数据的处理效率,通过使用记忆功能来完善数据,更好、更完整的储存信息。人工智能跟人力相比较来说工作能力更强,首先人工智能背后拥有海量的信息数据支持,同时也能够把计算机网络技术的优势发挥出来,提升工作效率,再次整合和优化资源,从而针对信息进行深度利用。
  二、人工智能技术的发展历史
  最早的人工智能概念时出现在1956年,人工智能之父约翰麦卡锡在这一年召开了达特茅斯夏季研讨会[2],在其中约翰麦卡锡制造出一种能够使用语言来提炼出抽象概念的机器人,这种机器人主要是用来解决我们生活实际问题。人工智能一开始仅仅属于计算机科学技术的一个分支,但是随着科学技术的不断创新发展,人们对于人工智能技术的研究也变得越来越多,在很多领域都拥有广泛的开发和应用,因此现阶段人工智能已经逐渐发展成为了独立的学科系统。
  三、人工智能计算机网络技术现存问题
  目前随着我国现代化社会的创新发展,计算机网络技术已经成为了必不可少的技术种类之一,计算机网络信息技术的出现完全改变了我们的生活和工作方式,为我们的工作和生活提供了无限的便利,不用出门就能够知道天下事,不用现金就能够购买到自己想要的东西。但是随着计算机网络技术的不断发展,它存在的一些弊端也逐渐突出,例如说网络安全问题,就是人们开始关注的重点问题。现代化社会的发展趋势是大数据时代,那么针对网络中存在的海量数据信息,如何才能够把它们的价值充分发挥出来。在日常工作和生活中存在的数据大部分都比较分散,没有规律性,在传统发展阶段针对信息数据大多数只是进行简单的分析和处理,并不能针对性的辨别出信息的真实性,这在一定程度上限制了网络信息技术的发展。目前现代化技术对于网络信息的整合和应用还不是很完善,还需要继续研究和开发更加智能化的技术。
  四、在计算机网络技术中人工智能的应用
  1.在计算机网络安全管理中的主要应用
  在计算机网络信息技术发展过程中具备的安全管理技术主要可以分为三个方面,防火墙系统、反垃圾邮件系统以及入侵检测系统[3]。防火墙技术指的是在计算机网络技术运行过程中应用智能化识别技术,应用统计以及概率的计算来识别出文献当中包含的信息和数据,能够有效节省计算机技术本身的计算过程,提升运行质量和安全管理效率。防火墙技术中结合人工智能应用,能够准确地拦截更多的有害信息,提升安全监测工作效率,阻止更多高级病毒的传播和入侵。反垃圾邮件系统则是扫描、分类以及预警在计算机网络中存在威胁性的垃圾邮件,但是反垃圾邮件系统在病毒防范范围中还存在很多限制。在安全管理技术中计算机的入侵检测技术是网络管理工作的核心内容,通过使用人工智能技术,能够随时针对计算机运行进行入侵检测,采集相关数据并把数据进行有效的分类,从而能够提升入侵检测质量。
  2.规则式专家系统
  在计算机网络入侵检测技术当中,规则产生式专家系统是非常常见的一种检测系统[4],规则产生式专家系统主要是计算机管理人员首先针对一致的入侵性质编码,来进行固定的编制,同时把这些规则性的固定编制编码输入到数据库当中。在安全管理工作开展过程中,專家系统就能够根据记录来判断出入侵程序的运行,一旦出现入侵程序信息能够被及时的发现,并可以及时的判断出入侵程度的类别以及可能对系统运行造成的伤害。在入侵检测技术中应用人工智能技术,能够提升监测工作准确性,但是针对一些还没有接触到的入侵程度还是存在一定的局限性。
  3.人工神经网络系统
  人工神经系统主要是拥有很强的学习能力优势以及容错性优势。人工神经网络系统的应用能够减少信息出现噪音或者是畸变的可能,针对入侵信息以及入侵模式进行准确有效的辨别,因此在安全管理入侵检测系统中应用人工神经网络技术非常重要,能够有效提升计算机安全管理效率。
  4.在计算机网络系统评价技术中的应用
  计算机网络资深拥有动态性特点,因此在系统的管理和系统评价过程中应用人工智能技术,能够有效提升系统管理和评价的客观性、全面性。首先人工智能求解技术是在特定的条件下,解决某一种问题,同时在问题的解决过程中还能够限制按成计算步骤。人工智能问题应用的技术包含有状态图的搜索技术以及推理技术等,不同的问题可以使用多种不同的搜索技术。在系统评价技术中包含有不同的评价标准,分别是搜索空间以及最优解,也就是利用相关公式来寻找最短途径。这种人工智能技术应用想比起传统计算方法来说,更加有效率。
  结语
  总而言之,在传统计算机网络技术发展过程中,除了应用程序和性能比较简单之外,还存在很多不足之处,例如说网络信息安全管理工作不够完善。因此积极应用人工智能技术,能够不断地完善计算机网络技术的管理和评价体系,促进计算机网络技术的创新发展。
  参考文献
  [1]全海燕.人工智能在计算机网络技术中的运用探索[J].南方农机,2018,49(17):43+47.
  [2]马兆彤.分析人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电脑迷,2018(10):3.
  [3]陈竹.人工智能及其在计算机网络技术中的运用[J].电脑迷,2018(10):5.
  [4]钟娅.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].电脑迷,2018(10):15.
  (作者单位:中平信息技术有限责任公司)
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