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基于微博数据,针对大学生心理亚健康问题,从宏观的角度分析了微博用户的情绪与压力在时空上的变化规律。利用基于词典匹配的情感分类方法,借助GIS分析手段,以武汉大学主校区为例进行了分析。研究结果表明,情绪与压力在不同时空下呈现不同的特征,能为高校管理人员更好地理解学生心理、调整教学方法提供参考。
武汉大学主校区情绪与压力时空分布特征研究
【摘 要】
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基于微博数据,针对大学生心理亚健康问题,从宏观的角度分析了微博用户的情绪与压力在时空上的变化规律。利用基于词典匹配的情感分类方法,借助GIS分析手段,以武汉大学主校区
【机 构】
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武汉大学遥感信息工程学院,中国地质大学（武汉）数学与物理学院
【出 处】
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地理空间信息
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2017YFC0405806)
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