【摘 要】
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目的 分析Ⅰ～Ⅲ期胃癌病人癌结节发生的危险因素，构建并验证能够辅助临床预测癌结节发生的可视化评价工具。方法 回顾性分析2015年9月至2018年9月郑州大学附属肿瘤医院普外科收治的870例Ⅰ～Ⅲ期胃癌病人的临床资料，在R软件下按照3∶1的比例使用简单随机抽样将病人分为训练集（n=654）和验证集（n=216）。通过Lasso回归分析筛选独立预测因素，利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建
【机 构】
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郑州大学附属肿瘤医院河南省肿瘤医院普外科
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.31901233）； 河南省医学科技攻关计划省部共建项目（No.LHGJ2021014）；
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目的 分析Ⅰ～Ⅲ期胃癌病人癌结节发生的危险因素，构建并验证能够辅助临床预测癌结节发生的可视化评价工具。方法 回顾性分析2015年9月至2018年9月郑州大学附属肿瘤医院普外科收治的870例Ⅰ～Ⅲ期胃癌病人的临床资料，在R软件下按照3∶1的比例使用简单随机抽样将病人分为训练集（n=654）和验证集（n=216）。通过Lasso回归分析筛选独立预测因素，利用多因素Logistic回归分析进一步探讨并建立列线图预测模型，并由验证集评估预测癌结节发生列线图预测模型的可行性；分别采用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）、校正曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的区分度、准确度和临床实用性进行评估。结果 870例病人中，癌结节阳性病人121例，阴性病人749例，癌结节阳性病人在总生存率和无病生存率方面均劣于阴性病人，差异有统计学意义（P＜0.05）。Lasso回归结合多因素Logistic回归分析结果显示，肿瘤大小（OR=1.363,95%CI1.172-1.584）、CEA（OR=1.041,95%CI 1.004-1.078）、CA19-9（OR=1.007,95%CI 1.003-1.011）、pT分期（OR=2.229,95%CI 1.397-3.557）和pN分期（OR=1.639,95%CI 1.271-2.113）是胃癌病人发生癌结节的独立危险因素（P均＜0.05）。利用上述变量构建列线图预测模型在训练集中预测癌结节发生的AUC为0.865（95%CI 0.826-0.904），验证集中为0.858（95%CI 0.783-0.912）。在验证集和训练集中校准曲线均显示出较好的拟合度。训练集和验证集DCA的结果显示阈值概率在1%～99%时使用该模型预测癌结节发生风险的净收益更高。结论 用肿瘤大小、CEA、CA19-9、pT和pN分期构建列线图预测模型，有助于提高发生癌结节高危胃癌病人的识别和筛选能力。
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