【摘 要】
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眼底图像中动静脉血管的宽度变化能够体现患者糖尿病的病程情况，人工确定血管宽度及其差值耗时费力且需要丰富经验。本文针对辽宁何氏眼科医院眼病筛查系统中受检者的眼底图像
【基金项目】
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辽宁省教育厅优秀人才项目(LJQ2014011);辽宁省教育厅一般项目(L2014041);沈阳市科技攻关项目(F12-010-2-00);沈阳工业大学第三批青年学术骨干教师(3029906)项目资助
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眼底图像中动静脉血管的宽度变化能够体现患者糖尿病的病程情况，人工确定血管宽度及其差值耗时费力且需要丰富经验。本文针对辽宁何氏眼科医院眼病筛查系统中受检者的眼底图像提出了动静脉宽度差变化率的概念，指出了其与糖尿病诊断之间的关系，并选取RGB、LAB、YCbCr、Gaussian4个颜色空间中不同的通道分量，定义了新的基于血管中心线像素和血管像素的特征向量，采用线性判别分析（LDA）分类器完成了对动静脉的全自动分类，继而实现了对动静脉血管宽度测量及相应差值变化率的计算。实验结果表明，与其他算法相比，本文方法在
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