【摘 要】
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本文以大数据环境下的自适应学习模型构建为主要内容进行阐述,结合当下分析国内外研究现状、自适应学习模式特征以及有效性和构建大数据环境下的自适应学习模型方式为主要依据,首先分析了模型结构特征和模型有效性分析,其次从自适应学习系统流程构建、构建核心预测模块、以学习结果作为基础、学习要素分析、基于数据支持下仪器面板可视化这几方面进行深入探讨和分析,其目的在于提升大数据环境下自适应学习模式构建效果,旨在为相
【基金项目】
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安徽省高校质量工程项目(项目编号:2018jyxm0133)阶段性研究成果
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本文以大数据环境下的自适应学习模型构建为主要内容进行阐述,结合当下分析国内外研究现状、自适应学习模式特征以及有效性和构建大数据环境下的自适应学习模型方式为主要依据,首先分析了模型结构特征和模型有效性分析,其次从自适应学习系统流程构建、构建核心预测模块、以学习结果作为基础、学习要素分析、基于数据支持下仪器面板可视化这几方面进行深入探讨和分析,其目的在于提升大数据环境下自适应学习模式构建效果,旨在为相关研究提供参考资料。
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