用户参与视角下微博用户兴趣差异识别

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深入了解不同参与维度用户对微博服务的兴趣差异,对于各行各业更好地利用新媒体为用户提供个性化服务具有重要意义。以高校图书馆微博为例,采集世界一流大学建设高校图书馆微博的全样本数据,借助文本挖掘技术和可视化工具,分析不同参与维度下用户关注的微博语义特征。从微博文本中识别出反映各维度用户的兴趣特征词汇,并且成功获取不同参与维度用户的兴趣关注点:活跃用户关注于有奖竞赛、参考咨询、电子资源、交流分享,普通用户则更关注舆论热点、福利体验、活动投票、考研毕业。
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